Использование нейросетей в финансовом секторе

Важной тенденцией современной цифровизации выступает формирование нейросетей и искусственного интеллекта. Искусственный интеллект проник во всевозможные области жизни, включая и финансовый рынок. В исследовании особую роль занимает проблема внедрения технологий искусственного интеллекта на финансовых рынках в российской экономической системе, приводится перспектива их развития.

В статье рассмотрено использование искусственного интеллекта и нейросетей в финансовой сфере. Детально рассмотрены сущность прогнозирования и моделирования, процессы в финансовых операциях при помощи этих способов. В работе исследованы модельные угрозы и потенциальные шаги для их прекращения. Были рассмотрены применение искусственного интеллекта в малом бизнесе и его роль в современной действительности.

1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2022 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003. (дата обращения: 29.09.2025 г.)

2. MPP-challenge: моделирование прогноза качества модели/ С. Афанасьев, Д. Котерева, К. Стародуб // Сборник профессиональных материалов для 9-й межотраслевой конференции Scoring Day. 2023, весна. С. 10-21.

3. Бондаренко В.В., Чакаев Р.Р., Лескина О.Н., Танина М.А., Юдина В.А., Харитонова Т.В. Роль региональных институтов развития в повышении инновационного потенциала субъектов Российской Федерации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2022. Т. 15. № 6. С. 1097-1114.

4. Бухвальд Е.М., Сазонов С.П., Мордвинцев А.Н. Региональные институты развития и усиление роли регионов в инновационной модернизации экономики России // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 1 (22). С. 179-185.

5. Бывшев В.И., Пантелеева И.А., Усков Д.И. Региональный взгляд на проблемы развития сферы науки и инноваций // Вестник Томского государственного университета. 2022. № 59. С. 137-157.

6. Дедова М.С. Сравнение методов бутстрапа временных рядов для целей бэктестирования моделей оценки банковских рисков // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. №1. С. 84-109.

7. Ильина С.А. Сущность и согласование основных категорий инновационного менеджмента // Науковедение. Т. 8. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-isoglasovanie-osnovnyh-kategoriy-innovatsionnogo-menedzhmenta/viewe

8. Катонин С.А. Инновационное развитие регионов России // Вектор экономики. №12. 2024. | www.vectoreconomy.ru | СМИ ЭЛ № ФС 77-66790, ISSN 2500-3666.

9. Кегдеева Е.М. Роль информационных технологий в формировании компетенций в области инженерии, физики, агрономии, в гуманитарии / Е.М. Кегдеева, Б.В. Санджиева, К.И. Макаева // Экономический рост: управление и организация: Сборник материалов национальной научно-практической конференции, посвященной памяти д.э.н., профессора Босчаевой З.Н., Элиста, 19 апреля 2023 года. Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2023. С. 233-240. EDN UXDHPR.

10. Конягина М.И. Основы цифровой экономики: учебник и практикум для Вузов. М.: Юрайт, 2023.

11. Курпаяниди К., Зокирова Ё. Особенности стимулирования инновационной деятельности: международный опыт и перспективы для Узбекистана // Экономическое развитие и анализ. 2025. Т. 3. №. 3. С. 124-132.

12. Лямкина В.А. Swot-анализ как инструмент стратегического управления «предпринимательским университетом» в Республике Узбекистан // Вестник экономики, управления и права. 2025. Т. 18. №. 1. С. 26-36.

13. Макаева К.И. Информационные технологии в управлении персоналом / К.И. Макаева, Т.В. Ленкова, Б.В. Санджиева // Экономический рост: управление и организация: Материалы Национальной научно-практической конференции, посвященной памяти доктора экономических наук, профессора З.Н. Босчаевой, Элиста, 12 мая 2022 года / Редколлегия: С.Б. Болдырева [и др.]. Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2022. С. 179-183. EDN YJIUHW.

14. Мележиков Д.Е., Платонов А.М. Умная специализация региона как инструмент его экономического и инновационного развития // Весенние дни науки: сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 22-24 апреля 2025 г.). Екатеринбург: УрФУ. 2025. C. 938-942.

15. Носов А.М. Теория диффузии инноваций и инновационное развитие регионов России // Псковский региональный журнал. 2025. № 23. С. 3-16.

16. Отамуратов С.С. Механизмы Повышения Социально-Инновационной Активности Молодёжи Узбекистана // Miasto Przyszłości. 2025. Т. 56. С. 68-74.

17. Оценка эффективности организации адаптации персонала с применением информационных технологий / А.О. Басангов, К.А. Наминова, Б.В. Санджиева, К.И. Макаева // Экономика и предпринимательство. 2024. № 10(171). С. 1059-1064. DOI 10.34925/EIP.2024.171.10.192. EDN PKOENY.

18. Павлова Т.П. Философия и методология искусственного интеллекта: учебное пособие. М.: МАИ, 2024.

19. Рыжов А.О. Уточнение понятия инновации и инновационной деятельности для целей стимулирования развития предпринимательских структур в системе НИОКР // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2024. № 47. С. 51-57.

20. Сергеев Л.И., Сергеев Д.Л., Юданова А.Л. Цифровая экономика: учебник для Вузов. М.: Юрайт, 2023.

21. Сидорова Е.Н., Татаркин Д.А. Институты развития как инструмент реализации государственной инвестиционной политики: анализ современного состояния, оценка результативности // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2025. Т. 15. № 4. С. 506528.

22. Тимошенко Ф.С. Контролирование модельного риска: лучшие практики финансового моделирования в процессе бюджетирования// Государственный аудит. Право. Экономика. 2024. № 1. С. 37–42.

23. Финансовое планирование и прогнозирование: учеб. пособие / [Е.А. Разумовская, М.С. Шуклин, В.И. Баженова, Е.С. Панфилова]; под общ. ред. Е.А. Разумовской. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2024.

24. Цифровизация как актуальный тренд развития менеджмента производственных организаций / Т.Д. Бакинова, И.В. Коксунова, П.Д. Бакинов, К.И. Макаева // Экономический рост: управление и организация: Сборник материалов национальной научно-практической конференции, посвященной памяти д.э.н., профессора Босчаевой З.Н., Элиста, 19 апреля 2023 года. Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2023. С. 75-77. EDN ERVUFO.

25. Инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) в 2024 году. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru-crypto.com/investicii-v-iskusstvennyj-intellekt. (дата обращения: 24.09.2025 г.).

26. Искусственный интеллект поможет увеличить прибыль на финансовом рынке. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rg.ru/2022/11/16/dengi-zarabotaet-robot.html. (дата обращения: 04.10.2025 г.)

27. Наука, инновации и технологии // Росстат: официальный сайт. 2024. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 30.09.2025).

28. Официальный сайт ФинТех Ассоциации [Электронный ресурс] / Электрон. дан. Режим доступа: https://www.fintechru.org/.

29. Официальный сайт Центрального банка РФ [Электронный ресурс] / Электрон. дан. Режим доступа: https://www.cbr.ru/.